俄罗斯科学家使用超级计算机探测Google量子处理器的极限

CPQM的量子信息处理实验室与CDISE的超级计算团队"Zhores"合作以模拟Google的量子处理器。按照与Google最近的实验相同的统计数据复制无噪音数据，该团队能够指出Google的数据中潜藏着微妙的效应。这种效应被称为可及性缺失，是由Skoltech团队在过去的工作中发现的。

数值学证实，Google的数据处于所谓的、依赖密度的雪崩的边缘，这意味着未来的实验将需要明显更多的量子资源来进行量子近似优化。

在这些当代量子处理器的应用中，研究最多的是量子近似优化算法，或QAOA（发音为"kyoo-ay-oh-ay"）。在一系列戏剧性的实验中，Google使用其处理器探测QAOA的性能，使用23个量子比特和三个可调整的程序步骤。

Skoltech的科学家们最近取得了一系列与QAOA有关的发现。其中最突出的是一个从根本上限制QAOA适用性的效应。

Skoltech的博士生Akshay Vishwanatahan总结说。"在QAOA中超过几个量子比特和几层，在当时是一项具有明显挑战性的任务。我们开发的内部仿真软件只能解决玩具模型的情况，我最初觉得这个项目虽然是一个令人兴奋的挑战，但几乎不可能完成。幸运的是，我身处一群乐观和积极的同行之中，这进一步激励我坚持下去，重现Google的无噪音数据。当我们的数据与Google的数据相匹配时，当然是一个非常兴奋的时刻，因为我们的数据具有类似的统计分布，从中我们终于能够看到效果的存在。"