准确率98％！三星全球首秀MRAM磁阻内存内计算

三星半导体宣布，通过结构创新，实现了基于MRAM(磁阻随机存取存储器)的内存内计算(In-Memory Computing)。

内存内计算是一种新的计算模式，也可以叫做“存算一体化”，在内存中同时执行数据存储、数据计算处理，无需往复移动数据，有别于传统的需要转移数据计算处理。

对比其他存储器，MRAM磁阻内存在运行速度、寿命、量产方面都有明显优势，功耗也远低于传统DRAM，关键是还具有非易失的特点，即断电不会丢失数据。

不过一直以来，MRAM磁阻内存很难用于内存内计算，因为它在标准的内存内计算架构中无法发挥低功耗优势。

三星研究团队设计了一种名为“电阻总和”(resistance sum)的新型内存内计算架构，取代标准的“电流总和”(current-sum)架构，成功开发了一种能演示内存内计算架构的MRAM阵列芯片，命名为“用于内存内计算的磁阻内存交叉阵列”(crossbar array of magnetoresistive memory devices for in-memory computing)。

这一阵列成功解决了单个MRAM器件的小电阻问题，从而降低功耗，实现了基于MRAM的内存内计算。

按照三星的说法，在执行AI计算时，MRAM内存内计算可以做到98％的笔迹识别成功率、93％的人脸识别准确率。